Dans le chapitre précédent, la méthode pour compenser les non-linéarités de l'amplificateur dans le domaine fréquentiel a été présentée. Cette méthode a donné de bons résultats pour un faible nombre de porteuses, allant jusqu'à 8. Mais au delà, des problèmes de convergence apparaissent. Nous avons donc cherché un moyen de réduire la complexité du correcteur, en le plaçant dans le domaine temporel.

Des réseaux de neurones ont déjà été étudiés pour de l'égalisation non linéaire dans le domaine temporel, mais uniquement dans le cadre de modulations monoporteuses. Le but fixé est donc tout d'abord d'adapter l'une de ces méthodes aux multiporteuses, puis ensuite de sélectionner parmi plusieurs architectures neuronales celle qui fournit les meilleures performances. Dans ce chapitre nous allons tout d'abord présenter la méthode retenue, puis présenter des résultats de simulation.