Dans les deux chapitres précédents, nous avons présenté deux méthodes de compensation des non-linéarités à l'aide de réseaux de neurones dans le cadre de l'OFDM, dans les domaines fréquentiel et temporel. Ce dernier chapitre aborde d'une part certains aspects pratiques de ces correcteurs, tels que leur apprentissage et leur comportement en présence d'un canal multitrajets, et d'autre part des comparaisons entre les deux méthodes, ainsi qu'une comparaison avec une autre solution au problème des non-linéarités en OFDM proposée dans la littérature.