Table des matières

Introduction

1. Principe de la méthode fréquentielle

1.1. Rôle et emplacement du réseau de neurones

1.2. Expression de la non-linéarité de l'amplificateur dans le domaine fréquentiel

1.3. Symétries de la non-linéarité dans le domaine fréquentiel

2. Mise en oeuvre et protocole expérimental

2.1. Simulation du système OFDM

2.2. Constitution d'une base et apprentissage du réseau de neurones

2.3. Résultats et interprétations

3. Performances d'un correcteur basé sur un PMC

3.1. Introduction

3.2. Architecture

3.3. Apprentissage et convergence

3.4. Simulations et résultats

4. Performances d'un correcteur basé sur un RPN

4.1. Apprentissage et résultats du réseau RPN sur une base sans bruit

4.2. Apprentissage et résultats du réseau RPN sur une base avec bruit

4.3. Autres non-linéarités

4.4. Augmentation du nombre de porteuses

Conclusion