Conclusion

Dans ce chapitre, le problème de l'approximation de fonction tel qu'il se posera dans cette thèse a été posé, et plusieurs méthodes basées sur les réseaux de neurones ont été présentées. Tout d'abord les architectures classiques de réseaux, les GRBF et les PMC ont été présentées, puis on s'est intéressé plus particulièrement aux réseaux d'ordre supérieur, qui peuvent être utiles dans de nombreux cas. On a ici insisté sur les aspects pratiques de mise en oeuvre de ces réseaux de neurones, tout en donnant des références vers des études plus théoriques.

Après la présentation du problème des non linéarités dans les multiporteuses dans le premier chapitre, et des réseaux de neurones pour l'approximation de fonctions dans le second chapitre, il est maintenant possible de voir comment nous proposons d'utiliser ces derniers pour résoudre le problème étudié, à savoir la compensation des effets de la non-linéarité de l'amplificateur dans une transmission OFDM.